Исследователи Sber AI Сбербанка совместно с ПФК ЦСКА разработали искусственный интеллект, который теперь может безошибочно отслеживать футболистов на поле, используя всего лишь видео с одной камеры. Эта инновация значительно упрощает процесс сбора данных о матчах и улучшает качество анализа игры.

Проблемы традиционного подхода

Ранее для идентификации игроков требовалось несколько камер, что создавало определенные сложности. Во время игры футболисты часто выходят из кадра, закрываются друг другом или сливаются в борьбе за мяч. Эти факторы затрудняли точное отслеживание и сбор статистики. Специалисты столкнулись с задачей, требующей создания системы, способной справляться с такими вызовами.

Долгосрочная идентификация игроков

Для решения проблемы была выделена отдельная задача, названная Long-Term Player Identification (LTPI), что переводится как долгосрочная идентификация игроков. Эта система позволяет ИИ не терять из виду футболиста, даже если он выходит за пределы кадра или перекрывается другими игроками. Это стало возможным благодаря использованию трех ключевых признаков: номера на футболке, цвета формы и индивидуальных особенностей, таких как рост, телосложение и манера движения.

Результаты тестирования

По данным внутренних тестов, проведенных специалистами Сбербанка и ЦСКА, новая система демонстрирует высокую точность. Она верно определяет игрока в 78% случаев. В оставшихся 22% случаев игрок помечается как «неопределённый», что помогает избежать ошибок в статистике и предоставляет более точные данные для анализа.

Применение технологий в футболе

Инновации, разработанные Sber AI, открывают новые горизонты для анализа футбольных матчей. Использование рекомендательных технологий в соответствии с Правилами позволяет улучшить качество информации, предоставляемой тренерам и аналитикам. Это может значительно повлиять на подготовку команд и принятие тактических решений во время матчей.

Будущее искусственного интеллекта в спорте

Разработка ИИ для идентификации игроков — это лишь один из шагов к более широкому использованию технологий в спорте. Системы, подобные LTPI, могут стать основой для создания более сложных аналитических инструментов, которые будут помогать командам в подготовке и проведении матчей. Внедрение таких технологий может изменить подход к анализу игры и повысить уровень подготовки команд в российском футболе.

Таким образом, искусственный интеллект от Сбера и ЦСКА представляет собой значительный шаг вперёд в области спортивной аналитики, открывая новые возможности для тренеров и игроков.